Seneste innovationer inden for scanningsteknologi

De nyeste innovationer inden for scanningsteknologi inkluderer cloud-baserede løsninger, automatisk billedsyning, og 3D-scannere. Disse enheder er ideelle til optagelse af nøjagtige billeder i høj opløsning i en lang række brancher, herunder sundhedspleje, arkitektonisk, forsvar, industriel, og fremstilling.

CT-scannere

Med den stigende efterspørgsel efter kræftdiagnose, CT-scannerproducenter har udviklet nye teknologiske innovationer, der muliggør bedre diagnostisk billeddannelse og hurtigere eksamener. Disse fremskridt giver mulighed for den optimale scanningsprocedure og forbedrer lægens effektivitet.

CT-markedet forventes at vokse til $9.5 millioner inden 2026, ifølge forskningsfirmaet Mordor Intelligence. Imidlertid, industrien er stadig midt i sin udvikling. Der er tre hovedtyper af fremskridt inden for CT-teknologi: multi-skive, bred kegle og spektral CT.

Multi-skive CT er en type avanceret CT, der giver isotropisk volumendækning af hele kroppen, i alle retninger. Denne teknik er også kendt som spiral multi-detektor CT. Det giver mulighed for dynamisk dataindsamling og efterbehandling, og forbedrer rumlig opløsning.

3D scannere

En 3D-scanner er en enhed, der fanger og omdanner fysiske objekter til digitale former. Denne proces bruges i en bred vifte af industrier og applikationer. Det kan være et kraftfuldt værktøj til design og fremstilling. De seneste innovationer på området gør det muligt at skabe detaljerede digitale replikaer af ting, der ellers ville være vanskelige at reproducere.

Ved hjælp af denne teknologi kan læger analysere indre organer og diagnosticere sygdomme uden at forårsage skade på deres patienter. De kan også oprette protetiske kropsdele ved hjælp af scannede data. Retsmedicinske forskere kan undersøge gerningssteder ved hjælp af en 3D-scanning. Og en 3D-scannet model af en bil kan bruges til at skabe en prototype af kvalitetskontrol.

Aktiv Feed-teknologi

Horizon scanning er en metode til overvågning af udvikling og tendenser og identifikation af områder med potentiel indvirkning. Processen integreres ofte i vurderingsprocesser og scenariebaseret beslutningstagning. For eksempel, Det Forenede Kongeriges National Health Service brugte for nylig horisontscanning til at identificere de vigtigste nye teknologier. Det er en nyttig teknik til vurdering af konsekvenserne for innovation og politik på kort sigt.

Generelt sagt, horisont-scanningsprocessen bør involvere en lang række eksperter. Dette er ikke kun for at sikre, at processen er troværdig, men også for at sikre, at den er baseret på de mest effektive data. Bortset fra det, det scanner bedst i test vil hjælpe med at fremme et samfund af tankeledere og frivillige, der vil være i stand til at styrke vejledningen og anbefalingerne.

Automatisk billede syning

Automatisk billedsyning er en proces, der producerer et bredt synsfelt, panorama i høj opløsning eller segmenteret panoramabillede. Det kan gøres manuelt eller med software. Målet med syning er at producere et naturligt udseende billede. Billedsyning er en proces til at flette de overlappende områder i flere fotografiske billeder for at producere et nyt panoramabillede.

I de fleste tilfælde, syningsmetoden er baseret på matchende funktioner i inputbilledet til den samme funktion i det tilsvarende outputbillede. Dette er dog ikke altid muligt, da objekter i kildebilledet kan have forskellige funktioner end dem i målbilledet.

En mere sofistikeret syningsteknik bruger en pixelværdi til at bestemme den korrekte position af en pixel i de overlappende områder. Denne teknik kan forbedre syningsresultaterne.

Cloud-baserede løsninger

Hvis du overvejer at flytte din virksomhed til skyen, er der en række værktøjer, du kan bruge til at få arbejdet gjort. Den ene kaldes „API-baseret scanning,“ Hvilket er fantastisk til hurtigt at vurdere nye arbejdsbelastninger. Men denne tilgang er ikke ideel til omfattende dækning.

Et andet værktøj er „snapshot scanning“, som fanger et billede af arbejdsbyrden. Denne metode er fantastisk til hurtig og nem opsætning. Det bedste er, at du kun behøver at fange en beskeden mængde data for at processen kan fungere.

For en mere omfattende scanning kan du bruge software, der udfører en række opgaver. Nogle software kombinerer endda forskellige scanningsmetoder til en enkelt udgang.

iCAD’s „ProFound AI“

ProFound AI er en avanceret løsning til detektering af kræft til dyb læring, der leverer kritiske fordele til radiologer og sundhedsudbydere. Systemet bruger kunstig intelligens til at detektere maligne bløddelstætheder og forkalkninger, og reducerer unødvendige patienttilbagekaldelser og læsetid.

iCADs ProFound AI er en gennemprøvet workflow-løsning til dyb læring, der giver vigtig klinisk information til radiologer og sundhedsudbydere. Det er designet til at forbedre kræftdetekteringsrater med op til otte procent. Ud over, det giver radiologer læsion Sikkerhed for at finde, hvilket er et mål for, hvor sandsynligt det er, at en bestemt læsioner er ondartet. Disse oplysninger vises derefter i en overliggende annotation.